Pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial Aplicada
Especialização da UFPR, totalmente a distância, com professores doutores e formação integrada em IA: de estatística e dados a deep learning e visão computacional.
- 360 h15 disciplinas de 24 h
- 2 anos18 mensalidades
- 18 × R$ 399sem taxa de inscrição
- 150 vagas15 bolsas
Inscrições para o Processo Seletivo 2027
01/12/2026 a 17/01/2027
Matrículas de 18 a 27/01/2027. Início das aulas em 30/01/2027.
Datas preliminares, sujeitas ao edital. Edital e link de inscrição serão publicados nesta página.
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Lista de interessadosDados do curso
O essencial para decidir: formato, ritmo, custo e certificação.
| Aulas | Gravadas, na UFPR Virtual |
|---|---|
| Encontros ao vivo | Sábados pela manhã, opcionais |
| Dedicação | 6 a 8 h por semana |
| Carga horária | 360 h em 15 disciplinas |
| Duração | 2 anos, 18 mensalidades |
| Vagas | 150, sendo 15 bolsas |
| Certificação | Especialista pela UFPR (com TCC) ou Aperfeiçoamento (sem TCC) |
| Contato | iaa@ufpr.br |
Calendário previsto
Datas preliminares da turma 2027. As definitivas constarão no edital.
- 01/12/2026 – 17/01/2027 Inscrição no Processo Seletivo Sem taxa de inscrição
- 18/01/2027 Resultado Divulgação dos selecionados
- 18 – 27/01/2027 Matrículas Candidatos selecionados
- 30/01/2027 Início das aulas Primeira disciplina liberada na UFPR Virtual
- 01/12/2028 Encerramento Fechamento da turma
Como funciona
Feito para quem trabalha: aulas gravadas, encontros opcionais aos sábados e tutoria durante todo o curso.
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Aulas gravadas, no seu ritmo
A cada duas semanas uma nova disciplina é liberada na plataforma UFPR Virtual, com vídeos, slides e materiais que ficam disponíveis durante todo o curso.
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Encontros ao vivo aos sábados
Em dois sábados por disciplina, pela manhã, o professor tira dúvidas e resolve exercícios pelo Microsoft Teams. A participação é opcional e os encontros não são gravados.
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Tutoria e comunidade
Tutores respondem dúvidas fora dos encontros e fazem a ponte com o professor. Fóruns na UFPR Virtual e grupo no Telegram para a troca entre colegas.
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Dedicação de 6 a 8 horas por semana
Cada disciplina traz tarefas, questionários e fóruns, definidos antes do início. O conjunto de atividades segue um padrão mínimo estabelecido pela coordenação.
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Avaliação
Aprovação com nota mínima 70, em escala de 0 a 100, e frequência mínima de 75% nas atividades de cada disciplina.
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Certificação pela UFPR
Aprovado em todas as disciplinas e no TCC, o aluno recebe o Certificado de Especialista. Quem optar por não fazer o TCC recebe o Certificado de Aperfeiçoamento.
Grade curricular
Quinze disciplinas de 24 horas, em sequência, de fundamentos a aplicações.
| Disciplina | C/H | Professor(a) |
|---|---|---|
| Introdução à Inteligência Artificial | 24 h | Razer A. N. R. Montaño |
| Linguagem de Programação Aplicada | 24 h | Luani R. de O. Piva |
| Introdução à Ciência de Dados | 24 h | Arno P. Schmitz |
| Estatística Aplicada I | 24 h | Arno P. Schmitz |
| Estatística Aplicada II | 24 h | Arno P. Schmitz |
| Arquitetura de Dados | 24 h | Dieval Guizelini |
| Visualização de Dados e Storytelling | 24 h | Priscila Zimermann |
| Aprendizado de Máquina | 24 h | Jaime Wojciechowski |
| Deep Learning | 24 h | Razer A. N. R. Montaño |
| Big Data | 24 h | João E. Marynowski |
| Visão Computacional | 24 h | Lucas F. de Oliveira |
| Aspectos Filosóficos e Éticos da Inteligência Artificial | 24 h | Marcos Wachowicz |
| Frameworks de IA | 24 h | Luani R. de O. Piva |
| Tópicos em Inteligência Artificial | 24 h | Dieval Guizelini |
| Gestão de Projetos de Inteligência Artificial | 24 h | Rafaela M. Fontana |
Fale com a coordenação
Dúvidas sobre o processo seletivo, o conteúdo ou o funcionamento do curso.